Der CEO von Nvidia, Jenson Huang, hat auf dem World Government Summit eine kontroverse Aussage über die Zukunft der Informatikausbildung gemacht. Jahrzehntelang war es die gängige Meinung derjenigen, die in den höheren Rängen der Tech-Unternehmen arbeiten, dass das Erlernen von Programmieren eine wesentliche Fähigkeit ist, die mehr Kinder lernen sollten.
Jenson Huang, CEO von Nvidia, hat das auf den Kopf gestellt, indem er behauptete, dass das Erlernen von Programmieren dank der KI-Tools nicht mehr notwendig sei.
Utopie von Huang klingt Widersprüchlich
Huang argumentierte, dass Menschen durch die Verwendung von Eingabeaufforderungen in künstlichen Intelligenzmodellen wie ChatGPT in der Lage sein werden, problemlos funktionierenden Code für jeden beliebigen Anwendungsfall zu generieren, so dass sich die Menschen auf andere Bereiche wie Biologie, Bildung oder Landwirtschaft konzentrieren können. Das klingt erstmal nicht schlecht, aber wenn man bisschen drüber nachdenkt, bemerkt man, dass die Menschheit allgemein in Probleme kommen würde, wenn irgendwann niemand mehr die Basics des Programmierens könnte. Das ist natürlich ein Extremfall, der an den Film “Idiocracy” erinnert, aber so lapidar wie Huang es gesagt hat, kann man seine Vision nicht umsetzen.
Die erweiterte Tech-Community reagierte größtenteils mit Ungläubigkeit, und viele Tech-Profis äußerten sich auf Reddit. Einige waren zynisch und hielten die Aussage von Huang angesichts des starken Engagements von Nvidia auf dem KI-Markt für eigennützig. Ein Reddit-Nutzer namens Veighnerg sagte: “Natürlich wird er den Leuten sagen, dass sie nicht programmieren lernen sollen. Das wird die Abhängigkeit von KI-gesteuerten Dingen erhöhen und seine Produkte werden sich besser verkaufen.” Das ist auch garnicht so weit hergeholt.
Huang ignoriert die Realität
Ein anderer Nutzer, der im Bildungsbereich tätig ist, erklärte, dass Huangs Worte der vorherrschenden Meinung in der technischen Bildung zuwiderliefen, und sagte: “Es hat überraschenderweise eine Verschiebung in der Bedeutung des Assemblerunterrichts gegeben. Wir nehmen an mehreren sicherheitsorientierten Informatikprogrammen teil, in denen das Reverse-Engineering von Malware und fehlerhaftem Code Assembler wieder in den Bereich des relevanten Wissens gebracht hat.”
Assemblersprache ist ein Low-Level-Code, der für Menschen oft schwer zu verstehen ist, da er sehr nah an der Realität der Nullen und Einsen ist, also wie der Computer denkt, aber zu Programmen führt, die effizienter sind als solche, die in Hochsprachen wie Java, Python oder C# geschrieben sind, da sie umschrieben gesagt, nur in Assembler “übersetzen” und das Programmieren erleichtern.
Es wurde auch darauf hingewiesen, dass der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT letztlich immer weniger bringt, da die KI-Modelle gezwungen sind, auf Daten zu trainieren, die von anderen KI-Modellen ausgegeben werden. Reddit-Benutzer Dizekat erklärte: “Sobald der von der KI erzeugte Code die Trainingsdaten verschmutzt, wird er abbauen. Er kann den Trainingsdatensatz nur beschädigen, indem er die Originaldaten mit einer unvollkommenen Kopie verwässert.” Im Klartext und vereinfacht: KI kann im Moment nicht richtig lernen, sondern kopiert nur dagewesenes, wenn dann KI von KI kopiert und sich einmal ein Fehler einschleicht, kommt man schnell in den Wald. Deshalb ist es super wichtig, dass wir genug Menschen haben, die gut genug im
